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史上最大科學造假者:他發(fā)了183篇偽造數(shù)據(jù)論文
[2015/6/5]
在被統(tǒng)計學家“抓住”前,日本東邦大學副教授、麻醉醫(yī)生藤井善隆發(fā)表于國內外學術雜志上的兩百余篇論文中,183篇涉及偽造數(shù)據(jù)。而藤井善隆的論文合著者中,有人根本沒有從事過相關研究,有人甚至根本不知道有論文的存在。
2000年,《麻醉與鎮(zhèn)痛學報》(Anesthesia &Analgesia)上發(fā)表了彼得·克蘭克的一篇致《學報》編輯信,認為藤井善隆的數(shù)據(jù)太過完美!秾W報》把這封信同藤井的解釋一同發(fā)表。此后,藤井又在《學報》上發(fā)表了11篇論文。但藤井似乎也知道見好就收,他在2005年之后就不多在麻醉學界發(fā)表論文了,轉而投身眼科學和耳鼻喉學。以2011年12月他發(fā)表在《麻醉學報》上的最后一篇文章為截點,他已發(fā)表了超過200篇研究。但在接下來的兩年中,他的學術造假行為逐漸被公之于眾。最終調查表明,藤井善隆在其二十年的學術生涯中發(fā)表的文章有183篇涉及偽造數(shù)據(jù)。這使他成為目前單個作者撤回論文數(shù)量最高紀錄的保持者。目前,藤井因為學術造假,已經(jīng)被他所供職大學解聘。
促成這一切的關鍵之一是史蒂夫·葉提斯(Steve Yentis)。葉提斯在他于2009年成為《麻醉學報》的主編之前已經(jīng)在研究倫理學方面打下了深厚的基礎。當時的麻醉學界還處在兩次影響重大的學術不端的余震之中。其一牽涉到馬塞諸塞州疼痛專家斯科特·魯本(Scott Reuben),此人偽造了臨床試驗數(shù)據(jù),結果因此進了聯(lián)邦監(jiān)獄。
僅僅一年后,又一樁學術不端發(fā)生在德國高產研究者約阿希姆·博爾特(Joachim Boldt)身上。他涉嫌偽造研究,違反倫理的做法造成將近90篇論文被撤回。當時的《麻醉學報》發(fā)表了一篇由不相信藤井的發(fā)現(xiàn)的專家的評論,呼吁業(yè)界對這些文章展開檢查。正如葉提斯在后來的一篇題為“謊言,可惡的謊言,以及統(tǒng)計學”的文章中說的,那篇文章引發(fā)了大量的讀者來信。其中一篇來自“抱怨實證醫(yī)學研究被研究者的工作扭曲”的讀者,要求《麻醉學報》的編輯采取行動。那封來信的作者是英國麻醉學家約翰·卡爾斯利(John Carlisle)。
當時的《麻醉學報》已經(jīng)發(fā)表了博爾特的六篇文章,葉提斯得到了一些經(jīng)驗。因此當他讀到卡爾斯利的來信的時候他看到了一個機會。他告訴卡爾斯利應該堅持自己的想法:“我反過來向這個讀者叫板,讓他去對藤井的文章做一個分析!比~提斯說。卡爾斯利承認他當時在統(tǒng)計學方面沒有專門的訓練,他也不是一個聲名卓著、言論舉足輕重的麻醉學家。但他的結論是簡單扼要,不同忽視的——藤井的數(shù)據(jù)從真實的一系列實驗產生是極不可能的。
臨床醫(yī)學中的頂尖證據(jù)來自隨機對照實驗,這些實驗基本上就是一種統(tǒng)計學的“雞蛋分級器”,它能將偶然得到的結果與由藥品或者其他治療造成的真實效果區(qū)分開來!耙话銇碚f,被分析的數(shù)據(jù)要經(jīng)過一組得到治療,一組得到安慰劑之后才能得到!笨査估f,“我做的兩件不同尋常的事情是,首先分析在這些組在接受治療或者安慰劑之前的變量組的不同(比如重量),進而計算這些不同可能比觀察到的更少而不是更多的可能性!
卡爾斯利將藤井1991至2011年間“黃金標準”般的臨床試驗和其他研究者已經(jīng)發(fā)表的內容,與隨機發(fā)生的結果進行對比。他觀察諸如研究開端時患者的身高,血壓以及與藤井所測試的藥物相關的副作用。使用這種方法,卡爾斯利在一篇2012年發(fā)表在麻醉學報中的論文中得出結論,藤井的某些發(fā)現(xiàn)的幾率由實驗得出的概率處于10-33的級別,其可能性可以說是微乎其微。正如卡爾斯利的結論所說的,其中存在支持結論的不自然的模式,“其中的數(shù)據(jù)不同于能從隨即抽樣中得來數(shù)據(jù),其差異之大以至于對實證醫(yī)學研究無所貢獻”。換句話說,如果看起來好到難以置信,那么數(shù)學會告訴你,它可能真的就不可信。
卡爾斯利的結論和那些在2000年藤井的麻醉學家是類似的,只是這一次,人們開始對之加以關注?査估陌l(fā)現(xiàn)發(fā)表后不久,一個日本調查得出結論說,藤井的212篇文章中只有3篇帶有顯然可靠的數(shù)據(jù)。其中的38篇,作偽證據(jù)還不確定。最終,171篇論文被認定是完全偽造的。正如日本報道的結論說的,這就像是有人坐在桌子邊上,寫了一本關于研究想法的小說。
卡爾斯利的數(shù)據(jù)分析并不限于麻醉,甚至也不限于關于人的科學。這種方法能運用在方方面面,包括植物動物和礦物,只要其對象被隨機地分為不同的組。其他學者使用他的方法是很方便的。斯坦福麻醉學家,《麻醉與鎮(zhèn)痛學報》目前的主編史蒂文·沙弗爾(Steven Shafer)說:“它仍舊在進化之中,但約翰·卡爾斯利的基本方法能被推廣成為一種發(fā)現(xiàn)研究造假的工具!鄙掣,葉提斯和其他研究者正在朝向那個方向努力,卡爾斯利也計劃在近期發(fā)表一個新的方法。他們的一個目標是將這個過程自動化。沙弗爾說,他自己就用這個方法辨認出了一個學術造假者。
這個技術的用處不限于抓住造假者?驴颂m(Cochrane Collaboration),一個對醫(yī)學文獻展開檢查和元分析的英國機構,可能使用它來檢查任何采樣調查的可靠性。這些元分析將對具體干預(如藥物或者手術)中的發(fā)現(xiàn)做采樣調查,從而對治療提供有力的指導。